通過大數據分析發(fā)現用戶偏好，再針對用戶偏好進行個性化內容推薦，提升了用戶體驗，增強了用戶黏度。

系統(tǒng)設計

整個數據流程被分為系統(tǒng)管理平臺、智能推薦數據處理平臺以及個性化推薦引擎三大模塊。管理平臺為管理員提供了系統(tǒng)賬號管理、配置推薦策略和推薦算法、配置優(yōu)先及屏蔽規(guī)則以及查看統(tǒng)計分析報表等功能。

用戶數據和媒資數據匯聚到數據處理和分析平臺，進行數據清洗、集成、轉換和規(guī)約等一系列預處理。隨后，對預處理數據進行分析，形成包括內容標簽和用戶標簽的標簽體系，提取用戶關鍵標簽并形成用戶畫像?；谟脩魳撕灝嬒襁M行離線建模分析，得到用戶推薦模型。

為了實時獲取用戶當前行為偏好，個性化推薦引擎采用實時流處理技術進行場景識別、動態(tài)畫像、內容過濾，

從而進行實時推薦。個性化推薦引擎主要實現以下幾個功能。

(1)場景判斷

(2)反饋處理

(3)動態(tài)畫像

(4)獲取列表

(5)規(guī)則匹配

(6)內容排序

技術方案

貴廣網絡智能推薦系統(tǒng)以大數據處理平臺為基礎，分析用戶歷史行為和實時行為，向用戶提供個性化推薦內容。系統(tǒng)業(yè)務處理框架采用離線層、近線層、在線層三層結構。

(1)離線層

(2)近線層

(3)在線層

貴廣網絡智能推薦系統(tǒng)平臺利用大數據、人工智能技術為廣電賦能，設計并實現了面向 IPTV 的智能推薦系統(tǒng)，為廣電用戶提供個性化內容推薦服務，提高用戶發(fā)現個性化內容的效率。貴廣網絡推薦系統(tǒng)平臺將不斷根據用戶使用反饋進行優(yōu)化完善，提升用戶體驗和服務質量。