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人工智能火熱 落地難題待解

2017年12月20日互聯(lián)網(wǎng)瀏覽量:0

隨著巨頭和資本的蜂擁而入,今年AI(人工智能)概念不是一般的火。不過,在昨天舉行的2018網(wǎng)易經(jīng)濟(jì)學(xué)家年會上,業(yè)內(nèi)人士則認(rèn)為,人工智能熱度雖在升溫,但要真正產(chǎn)生巨大的影響,還需要解決AI如何落地為商業(yè)應(yīng)用的難題。

在當(dāng)日年會的人工智能分論壇上,國際人工智能聯(lián)合理事會主席、國際人工智能協(xié)會執(zhí)委、第四范式首席科學(xué)家楊強(qiáng)表示,人工智能今年成為火熱的名詞,但如何能落地于千家萬戶,在人們生活和工作當(dāng)中,起到它應(yīng)該起到的作用,仍是人們特別關(guān)心的話題。

他認(rèn)為,由于人工智能只是一個賦能的引擎,但它本身并不自帶商業(yè)場景,因此需要人類為其配備一個好的商業(yè)場景?;谶@樣的判斷,楊強(qiáng)認(rèn)為,諸如像在決策、醫(yī)療、教育等場景中,向人們解釋后面的原因、結(jié)果的“ExplainableAI”(可解釋的人工智能)應(yīng)用,能夠讓人工智能訓(xùn)練過程更加敏捷的應(yīng)用等,可能會是今后人工智能的熱點。

此外,人們對人工智能理解方面,可能也存在一些誤區(qū)。曠視科技首席科學(xué)家孫劍認(rèn)為,像AlphaGo這樣的事件,讓人們覺得人工智能已經(jīng)可以做很多事情了。但在學(xué)術(shù)界看來,人工智能要走的路還很長遠(yuǎn),還有很多基本問題都沒有解決。

“這些誤區(qū)可以打一個比方,像盲人摸象的故事?!敝锌埔曂貏?chuàng)始人、董事長兼CTO山世光認(rèn)為,社會上確實有很多專家、科學(xué)家、技術(shù)人員在做人工智能,但其實大多數(shù)人,或者說接近百分之百的人,都是在做AI的不同的角度,比如做視覺的,基本上不過多關(guān)注做聽覺的;做聽覺的,基本上不是那么關(guān)注做自然語言理解的。因此,即使是從業(yè)人員,對AI的理解也是片面的,都沒有一個全局的觀念,因為沒有一個人能夠在這樣一個時間點,能把所有的事情都搞得非常清楚。